搜索从娱乐走向实用柔软

搜索也有读心术 搜狗全搜索终结暗

李先生最近想买一只新的iPad 2送给女友做生日礼物，令他惊奇的是，当他在搜狗搜索iPad 2的时候，在结果页面竟然直接看到了京东、淘宝、新蛋、亚马逊中国等站有关iPad 2的情况，包括图片，价格，库存数量，内容丰富，一目了然。

这一发现令何先生大为欢喜，很显然，他再也不用连续在几个站搜索，就能以最低的价格获得自己想要的产品，省心省力不说，最关键的是，搜狗搜索像是可以猜到人的搜索意图，这一感觉大为奇妙。

张女士刚换了工作，打算在办公地点附近租一套合适的房子。她打开搜狗搜索天通苑租房，可以直接检索到焦点，赶集和好租等出租信息列表。进一步点击查看更多结果，会得到更为详细以及丰富的内容，包括精确的筛选条件和贴心的房屋信息比较工具。

最让张女士感觉人性化的地方是房屋列表的左侧提供的常用信息，例如租房交易流程，租房合同范本等，在最需要的时间出现在最合适的地点，张女士对搜狗搜索的好感大幅增加。

同样，当在搜狗搜索有关地图，游戏，软件下载等信息时候，用户会发现搜索的结果几乎都是如此，即搜索一次就能看到以往需要多次点击获得的信息，免去了在不同站间切换的尴尬。

用户体验到的这一技术就是搜狗推出的搜狗全搜索，当用户在搜索购物，地图，下载，出租买卖房屋等相关信息时，就会触发后台的全搜索机制。在云计算支撑的搜索引擎下，搜狗全搜索依靠对于用户查询需求的深度理解，通过智能的多样化搜索服务整合策略，就能一站式满足用户的各种查询需求

。这样，在用户看来，感觉就如同搜狗猜出了自己的心思。

其实，这一技术的出现，与互联信息量的激增密切相关。在互联信息量较少的时候，普通搜索引擎可以完成信息搜索工作，信息查找比较容易。但是随着互联信息量成几何倍数增长，站结构越来越复杂，普通的搜索引擎技术已经无法抓取互联深层次的内容，尤其是对垂直站的抓取能力越来越差，形成所谓的暗，出现搜不到的情况。

为解决暗问题，各大搜索引擎都提出了自己的结果办法，比如百度提出了阿拉丁计划，谷歌设计了onebox，但是结果仍然不理想。百度遭遇技术瓶颈，只好通过商务洽谈来维持阿拉丁运转;谷歌在中国本地化不足，屡屡遭遇滑铁卢，直至退出中国市场的正面竞争。针对这个问题，搜狗公司以搜狗搜索和搜狗浏览器两方面的技术和用户平台为基础，应用云计算的原理，在云-端架构下对搜索技术和架构进行革新。首先，借助针对用户行为和站特点的分析，对互联暗的海量入口进行自动化的挖掘和组织，并通过语言模型、用户行为反馈实现对用户查询意图及强度的智能理解，最终在云-端架构环境下，实现互联暗数据及服务资源的按需分配，为用户提供所需的暗搜索结果,成为暗终结者。

据悉，目前搜狗全搜索已经覆盖页搜索查询量的7%左右，而且获得越来越多用户的青睐，用户在同等位置的点击量已经是普通结果点击率的1.2倍，充分体现了这种崭新展示手段的用户接受度。

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